CES 2016: Nvidia-PK im Live-Blog
Traditionell macht Nvidia den Anfang bei den Pressekonferenzen auf der CES. Der amerikanische Chip-Hersteller wird auf seiner PK am 5. Januar ab 03.00 Uhr deutscher Zeit den Fokus insbesondere auf selbstfahrende Autos setzen. Aber wer weiß – Nvidia war auf seinen CES-PKs in der Vergangenheit auch für die eine oder andere Überraschung gut.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 1:49:52 AMHallo zusammen, wir sind jetzt bei NVIDIA im Hotel The Four Seasons. Aktuell warten wir noch darauf, dass sich die Türen öffnen und wir rein dürfen. -
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:01:24 AMNVIDIA-CEO Huang ist auf der Bühne und wir sprechen über Autos
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:01:58 AMEs geht aktuell gerade um die Programmierung von selbstfahrenden Autos. Stichwort DeepLearning.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:02:24 AM„Wir brauchen Super-Computer-Technologie und einen Super-Chip“
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:02:44 AMNvidia Drive PX 2 – das ist das erste Produkt heute.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:03:37 AMEs ist ein System mit 12 Prozessoren, Pascal GPU, 8 TFLOPS, 16nm und nur 250 Watt Verbrauch. Inklusive Wasserkühlung. So groß wie eine Brotdose.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:04:00 AMEs ist für Deep Learning gedacht, und repräsentiert 150 MacBook Pros von Apple.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:05:12 AM„Menschen sind am wenigsten verlässlich, wenn es um das Fahren von Autos geht“ – sagt Huang.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:06:23 AM„Dadurch, dass Autos selbstregelnd fahren und untereinander kommunizieren, haben wir einen besseren Verkehrsfluss“ – sagt Huang.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:07:14 AM„Das Auto fährt besser, als ein Mensch, weil der Computer ständig aufmerksam ist“ …
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:08:02 AMAls Beispiel wird hier ein Vollautonomes Auto sowie ein Exklusiv-Vollautonomes Auto gezeigt.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:09:04 AMDie Prozedur für selbstfahrende Autos lautet: „Sense, Act und Control“. Und das ständig, solange, bis die Fahrt endet.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:11:13 AM„Selbstfahrende Autos sind nicht einfach – aber das Fahren ist auch nicht einfach“ – sagt er...
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:11:41 AM„Autobahnen sind einfach, aber in der Stadt ist der Verkehr schwierig“ – sagt Huang.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:13:03 AM„Die Welt ist komplex, unvorhersehbar, abenteuerlich“.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:14:21 AMEr zitiert gerade Jeff Henton und sagt: „Die GPU ist das Arbeitspferd der modernen künstlichen Intelligenz“.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:15:02 AMDrei Elemente werden angezeigt: Deep Neuronale Netzwerke, Big Data und GPU.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:16:05 AMMit CUDA von NVIDIA können DNN innerhalb von Wochen, Tagen und Stunden trainiert werden, statt Jahren.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:17:42 AMHuang vergleicht einigen Plattformen mit Künstlicher Intelligenz: eins mit traditionellem Lernen und eins mit Depp Learning.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:20:14 AMWir sprechen immer noch über Deep Learning und Künstlicher Intelligenz
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:22:00 AMEs ist schon ein wenig komisch, dass Huang mehr die Begriffe erklärt und weniger Produkte zeigt.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:22:24 AMHuang hat eine All-In-One-Lösung für Hersteller vorgestellt…
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:23:26 AMEine DNN, ein Super-Computer (NVIDIA Drive PX 2) sowie DNN-Lernplattform.
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von Kamal Vaid 1/5/2016 2:23:45 AMDie Hersteller müssen lediglich die Autos mitbringen…
